8 أفضل حالات استخدام MDM لتحسين إدارة البيانات المتنقلة

كتب بواسطةSulaiman Aziz | Jul 26,2021

تثبت الإدارة الفعّالة للبيانات الرئيسية التدابير للحفاظ على البيانات بشكل جماعي من خلال التجميع والدمج و جعلها على نمط واحد. و يمكن أن يؤدي عدم وجود استراتيجية MDM إلى اتخاذ قرارات خاطئة وفقدان السرعة في نمو الأعمال. و من خلال إدارة إجراءات MDM الصحيحة انشىء مصدر موحد للمعلومات الموثوقة التي يمكن تعديلها بكفاءة عبر ادوات متعددة داخل المؤسسة والتي تعمل بشكل طبيعي على تحسين كل العمليات.

لذلك من الضروري فهم وتحليل إدارة البيانات الرئيسية من أجل تطبيقها على الهيكل التنظيمي. والآن في هذه المقالة جمعنا لك 8 حالات اختبار لMDM الأساسية للمساعدة في الحصول على فهم أكثر شمولاً لتطبيق MDM.

MDM Use Cases

الجزء 1: أفضل 8 إجراءات يجب قراءتها لMDM

MDM هو شكل متطور من إستراتيجية مؤسسة تكنولوجيا المعلومات التي ترى البيانات الرئيسية كأصل أساسي لشركة تتكون من نقاط بيانات متعددة. فقد تشمل هذه كيانات مثل الموردين والعملاء والحسابات والمعاملات والخطط والأهداف والحسابات والمخططات وكلها تمثل جوهر عمل الشركة. و عندما يتم دمج مجموعات البيانات هذه في بيانات رئيسية فإنها تمكن المستخدمين من تحليلها لتسليط الضوء على مجالات القياس الرئيسية التي تسهل اتخاذ القرارات التجارية الهامة.

تعمل إجراءات أو حلول MDM المناسبة على تعزيز الدقة و الضبط في المؤسسة. اذا دعونا نلقي نظرة على بعض من أفضل حالات الاستخدام لتحسين فهمنا لMDM.

بيانات الطرف الاخر:

من المعروف انها الموضوع الأساسي لأساليب إدارة البيانات الرئيسية الأكثر شيوعًا المعروفة اليوم. تتكون البيانات الطرف الاخر و التي تُعرف أيضًا باسم "بيانات العميل" من المعلومات الكاملة التي تمتلكها الشركة فيما يتعلق بالفرد. و في كثير من الأحيان في كثير من الاحتمالات يمكن أيضًا معاملة المؤسسات والشركات كفرد من قبل مؤسسات أخرى.

يتم تجميع بيانات العميل بشكل أساسي لترتيب بياناته الرئيسية والتي تتم إدارتها من خلال استخدام عمليات سير العمل والدُفعات والمعاملات. و في معظم الحالات تختلف عمليات إدارة البيانات بين B2C و B2B عن بعضها البعض. في حالة B2C لا يمكن التحكم في نقاط إدخال البيانات الرئيسية من الناحية التكنولوجية بينما يمكن في نقاط الدخول B2B.

Party Data

بيانات المنتج:

شكل مشهور اخر يتم من MDM على بيانات المنتج. و هناك طريقتان مختلفتان تنطبقان على هذا النوع من البيانات أحدهما من جانب المشتري والآخر من جانب البائع. تعتمد البيانات الرئيسية في "جانب الشراء" على سلسلة التوريد الخاصة بالمؤسسة. و يحتوي على جمع البيانات من الموردين من خلال استخدام برنامج MDM. و هو أيضًا شكل من أشكال إدارة بيانات المحزنة.

يكون تركيز "جانب البيع" على تزويد العملاء بمعلومات المنتج الأساسية التي ترتبط بالادارة الدورية أو حتى إدارة الموارد. عادة ما تتم إدارة مصادر البيانات هذه باستخدام خطوات سير العمل. و يعتبر MDM من جانب البيع أكثر توجهاً نحو العملاء ويتضمن نقل المعلومات المنظمة إلى المستهلكين النهائيين.

Product data

تعدد مجالات MDM

أدى ظهور تعدد مجالات MDM إلى إطلاق اتجاه جديد صعب في إدارة البيانات. فحتى الآن كانت الشركات تعتمد اعتمادًا كبيرًا على أفضل طريق يشمل عدّة بائعين بوظائف منفصلة للمساعدة في إدارة وصيانة مجال واحد. ولكن الآن مع تعدد مجالات MDM يمكن للمشترين الاعتماد على إنشاء بنية تحتية لإدارة البيانات باستخدام أداة واحدة للمهمة. مما يجعل يجعل عملية التدريب والتوجيه المعقدة في الماضي أكثر بساطة بحيث ان كل المستخدمين الآن يخضعون لنفس الإطار باستخدام مجموعة فريدة من اللغات كبيانات مرجعية في جميع المجالات.

Multidomain MDM

تصفية البيانات:

يتم تعزيز التطور المتزايد باستمرار لمتطلبات MDM من خلال توفير تصفية للبيانات. وهي عملية تنظيف و دمج مجموعات كبيرة من البيانات المتنوعة وغير المنظمة في لغة غير متناسقة. أصبح هذا التطور مفيدًا جدًا نظرًا للنمو الهائل للبيانات التنظيمية. تسهل عملية تبادل البيانات إدارة البيانات الرئيسية الفعّالة لأنها تتضمن إعادة تنسيق البيانات الضخمة و وضعها في إصدار أكثر بساطة للاستهلاك والتنظيم والتحليل بشكل أكثر سلاسة. تقوم مؤسسات الأعمال الحديثة بتصفية البيانات في إستراتيجية MDM الخاصة بها لفصل نفسها من خلال تعزيز السرعة والدقة.

Data Wrangling

نظام TIBCO MDM:

يواجه مجموعة من مشغلي الهواتف المحمولة ومشغلي الاتصالات الخلوية ومقدمي الخدمات اللاسلكية المتناميين باستمرار مشاكل في تشغيل أنظمة متعددة غير متوافقة مع MDM والتخزين. و هدفهم هو دمج كل تلك البيانات في وجهة نظر فردية تتنقل بين العديد من الأشكال الحقيقة.

الطريقة الوحيدة للقيام بذلك هي عن طريق تثبيت نظام يتعرف بشكل فعّال على البيانات غير الدقيقة ويعمل على التنظيف المصدر و يوفر نتائج قابلة للتطبيق. و يقدم نظام MDM المصمم من قبل TIBCO كطبقة وسطى من الترشيح والتي تعمل كنقطة مركزية للتجميع المتزامن ونقطة مرجعية لتحسين MDM المتكامل.

TIBCO MDM Platform

تقنية الرسم البياني:

من المعروف أن أنظمة MDM سيئة التصميم تخلق ثغرات في الفعاليتك التنظيمية. و تعتمد معظم الأنظمة القديمة على قواعد البيانات دون المستوى المطلوب مما يعيق الاستجابة. في مثل هذه الحالات أثبتت تقنية قاعدة بيانات الرسم البياني أنها أكثر فاعلية نظرًا لأنها توفر للمؤسسات ميزة تنافسية من خلال تخزين البيانات الوصفية والاستعلام عنها ونمذجتها والتسلسلات الهرمية و النقاط النهاية في بياناتك الرئيسية. والمثال الرئيسي على هذا المثال هو عندما طورت Airbnb بوابة بيانات ذاتية الخدمة ومتكاملة جيدًا أعطت رؤية شاملة لجميع البيانات التي يسهل على المستخدمين التنقل فيها. في هذا السياق تم تنظيم مجموعات كبيرة من المعلومات في رسوم بيانية للوصول إلى ملايين اتصالات البيانات في غضون ثوانٍ.

Graph Technology

MDM التشغيلية:

مثل العملية المعتمدة لتصفية البيانات تتبع MDM التشغيلية هدف تحديد البيانات الخاطئة وتنظيف البيانات الرئيسية عند المصدر لاستخدام النتيجة في كل الأمور المتعلقة بالعمل. فللقيام بذلك استخرجت MDM التشغيلية معلومات العمل الحقيقية من المستخدمين لحل البيانات الرئيسية السيئة. و هذا يعمل على تغير استراتيجية MDM الشاملة بشكل فعال لمنظمة الأعمال. فيمكن رؤية مثل حالة استخدام MDM في Business Intelligence (BI) Land. هنا يتم استخدام MDM التشغيلية لتحديد مصادر البيانات الأصلية لجمع وتنظيف وتخزين العديد من المعلومات من أجل إجراء التحليل داخل منظمة الأعمال.

Operational MDM

البيانات الرئيسية المشتركة :

عندما تبدأ مؤسسات الأعمال في استخدام التطبيقات يكون هدفها الأساسي تبسيط البيانات الرئيسية من حيث الجودة و الدقة. تواجه الشركات عادةً مشكلة البيانات الزائدة عن الحاجة التي يتم جمعها من أنظمة متعددة ونقص التوحيد القياسي والإنشاء التعسفي غير المتزامن للبيانات. باستخدام SAP NetWeaver تمكنت هذه الشركات من بدء عملية مبسطة تتضمن طلب العملاء إنشاء بيانات رئيسية بأنفسهم.

استفاد هذا التحسين من خدمات MDM المعينة وواجهة مستخدم مثبتة مسبقًا لتقليل جهد التنفيذ مع زيادة المرونة و التنسيق. و أصبحت شركات BPM الآن قادرة على الاستفادة من المدخلات الجديدة للبيانات الرئيسية التي تؤدي إلى عملية التسجيل والعمل بشكل تلقائي .

Collaborative Master Data

الجزء 2: ما الذي يمكن أن نتعلمه من هذه الإجراءات لMDM

  1. تراكم كميات هائلة من البيانات النظيفة: تنمو كل الشركات اليوم في عصر المعلومات مما يجعل البيانات أصلًا لأي مؤسسة غير قابل للمساس به. من خلال الاستفادة من هذه البيانات ، يمكن للمؤسسات زيادة فعاليتها في بيئة تنافسية قوية . كلما زادت البيانات التي تجمعها المنظمة زادت رؤيتها وضوحا في أي موقف معين. لذلك من الضروري إنشاء مسار موحد للمعلومات وترشيح البيانات الرئيسية من أجل وضع استراتيجيات جديدة في حيز التنفيذ .
  2. إنشاء طبقة بيانات وصفية متبادلة: لم يكن هناك في السابق علاقة مشتركة بين كميات كبيرة من البيانات في مؤسسة وبالتالي لم يكن هناك تنسيق أو موافقة في المعلومات. للسماح بمشاركة مثل هذه البيانات يجب أن يكون هناك اتصال بين كل نقاط الإدارة وعملية التحليل. و تحقق طبقة مشتركة من البيانات الوصفية هذا الهدف من خلال إنشاء لغة مشتركة لكل هذه البيانات ليتم تصنيفها و تحليلها.
  3. تعزيز وصول أكبر للبيانات: لا فائدة من أي قدر من البيانات إذا لم يتمكن الأشخاص من فعل أي شيء بها. فلذلك فإن إنشاء بنوك بيانات يمكن الوصول إليها هو جانب أساسي من إجراءات إدارة البيانات الرئيسية. مما يؤدي تمكين وصول أكبر لهذه البيانات من قبل الأشخاص إلى زيادة إنتاجية أي عمل تجاري.

الفوائد المفتاحية من هذه الحلقة

  • تمكن برنامج إدارة البيانات الرئيسية الشركات ومؤسسات الأعمال من تجميع كل البيانات الأساسية التي تم تصفيتها في ملفات رئيسية تعمل كنقطة مرجعية أساسية في العمليات التجارية.
  • إن إنشاء علاقة مشتركة للبيانات الرئيسية يجعل عملية الوصول إلى المعلومات وتحليلها أسهل بكثير للمستخدمين.
  • الهدف الأساسي لأي أداة MDM هو تقديم معلومات كاملة ودقيقة و متناسقة ذات صلة بأهداف الشركة.

اتجاهات جديدة

Sulaiman Aziz

staffمحرر

0 التعليق (التعليقات)

أهم الأخبار

mobiletrans feature
MobileTrans - Phone Transfer
  • نقل البيانات بين هواتف Android و iOS و Windows.
  • انقل جهات الاتصال والصور والموسيقى ومقاطع الفيديو والتقويم والبريد الصوتي والمزيد من هاتف إلى آخر.
  • متوافق مع أكثر من 6000 هاتف محمول ، بما في ذلك iPhone و Samsung و HTC و Huawei و Xiaomi والمزيد.
  • التحرك بأمان دون إعادة ضبط الأجهزة أو حذف البيانات الأصلية ..